AI検索対策(LLMO)を自分でチェック｜AIに紹介される会社か30分で確かめる10項目【2026年版】

― 業者に頼む前に、まず自社で確かめられることがあります。必要なのはパソコンかスマートフォンと、無料で使えるAIだけです。

AIに会社を紹介してもらえるかどうかは、AIが御社について読める情報が、正しく・具体的に・そろって存在しているかでほぼ決まります。その状態を、次の10項目で確かめます。

• ① AIが御社を正しく説明できるか(事業内容・所在地・代表者)
• ② 「地域名+業種」で聞いたとき、名前が出るか
• ③ AIが根拠にしているページは、正しいか
• ④ AIのクローラーを止めていないか(robots.txt)
• ⑤ 大事な情報が「画像」ではなく「文字」で書かれているか
• ⑥ 「どこの、何の会社か」がトップと会社概要で分かるか
• ⑦ その会社にしかない一次情報(実績・数字・お客様の声・FAQ)があるか
• ⑧ 古い情報が残っていないか(料金・住所・数字・使っていないURL)
• ⑨ 構造化データで会社情報を伝えているか
• ⑩ 社名・住所・電話番号が、サイトの外でもそろっているか

10項目のうち、①〜③は「結果」、④〜⑩は「原因」です。①〜③で気になる点があれば、④〜⑩のどこかに理由があることがほとんどです。

まずは「いま、お客様がAIに聞いたら何が返ってくるか」を見ます。同じ質問を各AIに2〜3回ずつ聞いてください。AIの答えは毎回少しずつ変わるので、1回だけでは判断できません。

事業内容・所在地・代表者・創業年・主なサービスが、事実どおりに説明されるかを見ます。「情報が見つかりません」と返ってくる場合も、同名の別の会社と混ざっている場合も、ここで分かります。

お客様は、御社の名前を知らないままAIに相談します。ここで名前が出るかどうかが、AI検索で「選ばれる候補に入っているか」そのものです。聞くときは自社名を入れないのがポイントです。社名を入れて聞けば、名前が出るのは当たり前だからです。

名前が出なかったときは、代わりにどの会社が、どんな理由で紹介されているかを読んでください。AIが挙げる理由(実績の数・専門分野・口コミなど)は、そのまま「御社のサイトに足りない情報」のヒントになります。

PerplexityやChatGPT(検索を使った回答)は、答えの根拠にしたページのリンクを表示します。それを実際に開いて、AIが「どこを読んで」御社を説明したのかを確かめます。

当社自身の例を挙げます。2026年10月の計測で、Perplexityは当社の説明の根拠として、サーバー移転のときに使った古いテスト用アドレスを表示していました。今は正しく開けないアドレスです(詳しくは「AIが自社を間違えて説明する」のはなぜ?で公開しています)。人の目に触れなくなったページも、AIには読まれ続けていることがあります。

ここからは「なぜその答えになるのか」の原因を探します。どれもブラウザだけで確かめられます。

robots.txt は、検索エンジンやAIの「クローラー(情報を集めに来るプログラム)」に、どのページを読んでよいかを伝えるファイルです。ここでAIのクローラーを止めていると、他の対策がすべて空振りになります。

開いたページに、次のような名前と Disallow: / の組み合わせがないかを見てください。

※スマートフォンでは表を横にスクロールできます。※クローラーの名前と役割は各社が変更することがあります。

学習用のクローラーを止めるかどうかは、会社の方針で決めてかまいません。問題になるのは、検索・回答用のクローラーまで、意図せず止めてしまっているケースです。また、robots.txt に問題がなくても、サーバーやセキュリティサービスの設定でAIのアクセスを遮断している例もあります。気になる場合は、サイトの管理会社に「AIのクローラーをブロックする設定が入っていないか」を聞いてください。Googleの新しい設定についてはGoogle「Search generative AI control」とは?で解説しています。

デザインのために、サービス内容・料金表・営業時間・住所を画像の中の文字にしているサイトは少なくありません。人には読めても、AIには読み取りにくい、または読み取れない情報です。ページ内検索で引っかからなければ、その情報は画像の中にあります。

同じ理由で、大事な情報がPDFの中にしかない状態も要注意です。料金表やパンフレットをPDFで載せている場合は、要点をページの本文にも書いておきます。

AIは、ページに書かれた言葉から「この会社は何者か」を判断します。トップページの最初に「[地域]の[業種]」と、具体的な強みが一文で書かれているかを見てください。「お客様に寄り添う」「高品質なサービス」のような、どの会社にも当てはまる言葉だけでは、AIは御社を他社と区別できません。

もう1つ気をつけたいのが業界用語や略語です。当社の計測では、「GEO対策」(生成AI検索への最適化)という言葉を、AIが「GEO=地理」と受け取り、地図対策(MEO)の話を始める回答が15回中11回ありました。御社のサービス名がAIに別の意味で受け取られていないか、一般的な言葉での言い換えも添えておくと安心です。

会社概要ページには、次の情報がそろっているかを確かめます。

• 正式な社名(株式会社の位置まで正確に)と、屋号・ブランド名があればその両方
• 所在地(郵便番号から)・電話番号・営業時間
• 代表者名・創業年(設立年)・従業員数
• 事業内容と、対応しているエリア
• 許認可・資格・加盟団体など、信頼の根拠になるもの

AIが「おすすめの会社」として名前を挙げるとき、理由として添えるのは具体的な事実です。たとえば「年間○件の施工実績」「○○の資格を持つスタッフが在籍」「創業○年」。こうした、その会社にしかない情報(一次情報)がサイトにどれだけあるかを見ます。

AIは、ページの日付を見て新しい情報だけを選ぶとは限りません。ネット上に残っている記述を、新旧の区別なく拾って説明に使います。

これも当社の例です。2026年10月の計測で、AIが当社を紹介した84回答のうち32回答が「94%」という数字を添えていました。これは最新の計測値ではなく、2026年1月に発表した古い数字です。過去の記事やページに残っていたため、最新の数字よりも多く使われていました。

御社の場合は、次のようなものが残っていないかを見てください。

• 何年も前の料金表、終わったキャンペーンのページ
• 移転前の住所、変わる前の電話番号や代表者名
• ページによって違う「実績○件」「創業○年」などの数字
• リニューアル前の古いページや、テスト用のアドレス

構造化データは、社名・住所・電話番号・営業時間・事業の種類などを、検索エンジンやAIが取り違えない決まった形式でページに書き込む仕組みです。見た目には表示されません。

Googleの「リッチリザルト テスト」(search.google.com/test/rich-results)にトップページのURLを入れると、どんな構造化データが入っているかが一覧で出ます。「Organization(組織)」や「LocalBusiness(地域の事業者)」が見当たらなければ、会社情報は構造化データで伝わっていません。

AIは公式サイトだけでなく、Googleビジネスプロフィール(Googleマップ)・業種別のポータルサイト・SNS・商工会議所や業界団体の会員紹介なども読みます。そこで社名・住所・電話番号の表記が食い違っていると、AIは同じ会社だと確信できず、説明が曖昧になったり、別の会社と混ざったりします。

• 「株式会社○○」と「(株)○○」「○○店」など、社名の表記がばらばらになっていないか
• 移転前の住所や、使っていない電話番号のままのページがないか
• Googleビジネスプロフィールの営業時間・カテゴリ・説明文が、最新になっているか

あわせて、第三者が御社を紹介しているページ(地域の情報サイト、取引先の事例紹介、新聞やテレビの記事など)がいくつあるかも見ておきましょう。AIは、公式サイト以外での言及も「この会社は実在し、評価されている」という手がかりにします。

10項目のうち、「合格ライン」に届いた数を数えてください。

※スマートフォンでは表を横にスクロールできます。※この区分は当社が目安として設けたもので、業種や地域の競合状況によって変わります。

直す順番のコツは、「AIが読めない」問題(④⑤)を最初に、「間違って伝わる」問題(⑧⑩)を次に、「選ぶ理由がない」問題(⑥⑦⑨)を最後にです。読めない状態のまま記事を増やしても、AIには届きません。

全部を外注する必要はありません。社内でできることは、社内でやったほうが早くて正確です。

※スマートフォンでは表を横にスクロールできます。

なお、「llms.txt を置くだけ」「AI向けの隠し文字を入れる」といった近道は、おすすめしません。AIに紹介されるかどうかは上の10項目の積み重ねで決まり、1つの設定で済むものではないからです。人に見えない形でAIに指示を書き込むような手法は、かえって評価を落とす危険があります。業者選びの注意点はAI検索最適化を依頼するなら｜失敗しない業者の選び方にまとめています。