分業化が進むFA業界で、設計から製造まで自社一貫で対応する体制を貫いてこられたヒゼン機工株式会社様(佐賀県武雄市)。その想いと技術力を、AI検索時代の潜在顧客や次世代の担い手に正しく届けるため、コーポレートサイトのリニューアルおよびLLMO/GEO/AIO対策を担当しました。Schema.org構造化データ6種の完全実装、技術用語集の新設、九州エリア対策などを通じて、AI引用率は2%から63%へ、主要キーワードの検索順位も大幅に改善。本記事では、本プロジェクトの全容をご紹介します。
■ ご相談時の課題
ヒゼン機工株式会社様は、佐賀県武雄市を拠点とするFA設備の設計・製造企業です。電気設計から機械製造まで自社一貫で対応できる稀有な体制を強みに、九州エリアの製造業の課題解決を担ってこられました。
しかし、旧サイト（hizenkikou.jp）はリニューアル前の時点で、以下のような構造的な課題を抱えていました。
【課題1：AI検索でほぼ認識されていない状態】
ChatGPT、Google AI Overview、Perplexity、Gemini、Microsoft Copilotの主要5プラットフォームにおいて、自社が業界関連クエリで引用される確率はわずか2%でした。「九州 電気設計制御盤」「九州 FA機器 自動化」などの広域キーワードでは、Google検索結果でも圏外という状態。BtoB専門業種であるがゆえに、潜在顧客や採用候補者がAIに質問しても、自社が答えに含まれない状況が続いていました。
【課題2：実績紹介ページが存在しなかった】
製造業のWebサイトにとって、過去の納入実績・対応事例は最も重要な信頼材料です。ヒゼン機工様の旧サイトには、この実績紹介ページが存在せず、見込み顧客が「この会社は何ができるか」を判断する手がかりが乏しい状態でした。当社のLLMO診断スコアでも、実績紹介ページは0点と評価されました。
【課題3：技術情報が散在し、AIが要点を抽出できない構造】
電気設計・制御盤・FA機器・自動化システムといった専門領域の技術情報が、サイト内で体系化されていませんでした。AIクローラーが「ヒゼン機工は何の専門家か」を判断する際の情報密度が不足しており、仮にクロールされても、回答に引用される構造になっていなかったのです。
【課題4：「自社一貫対応」という最大の強みが伝わっていない】
分業化が進むFA業界において、設計から製造まで一貫で対応できる体制は極めて貴重な強みです。しかし旧サイトでは、この核心的な価値が表層的にしか語られておらず、藤本社長が大切にされてきた「窓口が一つで、話が早い」という思想が、潜在顧客や次世代の担い手に届ききれていない状況でした。
【課題5：採用面での認知不足】
【課題5：Webサイトからの新規問合せがほぼゼロの状態】
ヒゼン機工様のお仕事は、紹介や既存のお取引先からのご依頼が中心で安定的に運営されていましたが、Webサイト経由での新規問合せはほぼゼロの状態でした。BtoB製造業として、新規顧客開拓の入口がWebサイトに無い状態は、長期的な事業成長のボトルネックになる可能性がありました。
成果
リニューアル後、ヒゼン機工株式会社様のWebサイトは、AI検索・従来型検索の両面で大幅な改善を達成しました。以下、主要指標のBefore/Afterを示します。
総合LLMOスコア：42点 → 83点（+41点、+98%）
当社が独自に開発したLLMO診断ルーブリック（5項目・各20点満点・計100点）に基づく評価です。リニューアル前の42点（平均的な未対応サイトのスコア）から、リニューアル後は83点（業界先進水準）に到達しました。
AI引用率：平均2% → 平均63%（+61ポイント）
主要4プラットフォーム（ChatGPT、Google AI Overview、Perplexity、Gemini）における引用率の平均値です。
| 測定タイミング | 平均AI引用率 |
|---|---|
| リニューアル前（令和7年12月時点） | 2% |
| リニューアル後（令和8年2月時点） | 63% |
| 改善幅 | +61ポイント |
AI引用率の測定方法
- 測定対象プラットフォーム：ChatGPT、Google AI Overview、Perplexity、Geminiの主要4プラットフォーム
- 測定対象クエリ：業界関連10クエリ（例：「佐賀 FA設備」「九州 制御盤 設計」「武雄 機械製造」「電気設計 自動化 九州」「PLC制御とは」など）
- 測定期間：リニューアル前1ヶ月間（令和7年12月）と、リニューアル後1ヶ月間（令和8年2月）の比較
- 判定基準：各クエリで回答本文での言及、またはソース欄への掲載があったものを「引用あり」とカウント
- サンプル数：4プラットフォーム × 10クエリ = 40サンプル
旧サイト：40サンプル中1件 = 2.5%（平均約2%）
新サイト：40サンプル中25件 = 62.5%（平均約63%）
※プラットフォーム別の詳細内訳については、旧サイトがリニューアル時にすでに新ドメインへ完全移行されたため、現在は再測定が困難です。本ページに記載の数値は、リニューアル時点で実施した診断レポート（2026年2月17日実施）に基づく確定値です。
検索順位の変動（主要4キーワード）
| キーワード | リニューアル前 | リニューアル後 | 変動 |
|---|---|---|---|
| 佐賀県 電気設計 制御盤 | 7位 | 4位 | ▲3位 |
| 佐賀県 工場設備 機械設計 | 2位 | 1位 | ▲1位 |
| 九州 電気設計 制御盤 | 圏外 | 7位 | 圏外→7位 |
| 九州 FA機器 自動化 | 圏外 | 8位 | 圏外→8位 |
特筆すべきは、九州エリアの広域キーワードでGoogle検索圏外だった状態から、わずか1〜2ヶ月で7〜8位にランクインしている点です。これは構造化データのareaServed実装と、サイト内コンテンツでの九州エリア明示の相乗効果と考えられます。
ページ別評価の改善（10点満点）
| ページ | リニューアル前 | リニューアル後 | 改善内容 |
|---|---|---|---|
| トップページ | 6点 | 9点 | 理念明示・Schema実装 |
| 会社概要 | 6点 | 9点 | 代表挨拶・写真追加 |
| 実績紹介 | 0点（未掲載） | 9点 | 4カテゴリで事例多数掲載 |
| 採用情報 | 7点 | 8点 | 詳細条件追記 |
| お問い合わせ | 5点 | 8点 | 特徴3点・CTA強化 |
6ヶ月後の成果予測
リニューアル直後の数値に加え、当社の経験則に基づく6ヶ月後予測は以下のとおりです。
- 九州エリア検索順位：現在7〜8位 → 3〜4位（予測）
- 月間自然流入：現在42〜65件 → 120〜150件（予測）
- 問い合わせ数：現在月20件 → 月40件（+100%、予測）
※上記は当社の経験則に基づく予測値であり、成果を保証するものではありません。
お客様の声
リニューアル完了後、ヒゼン機工株式会社様の現場統括責任者・取締役技術部長の北島 清貴様より、以下のコメントを頂戴しました。
「私たちFA設備の仕事は、現場の一品一様の課題に対して、設計から製造まで責任を持って形にする仕事です。技術には自信があっても、その仕事の中身をWebサイトで正しく伝えるのは、長年難しいと感じていました。
今回のリニューアルでは、当社が手がけてきた実績や、業界で使われる専門用語、そして『窓口が一つで話が早い』という当社のスタイルが、初めてきちんとサイトに反映されたと感じています。
特に印象的なのは、ChatGPTやGoogle検索で『九州 FA設備』『電気設計 制御盤』といった当社の仕事に関わるキーワードを調べたときに、当社が回答に出てくるようになったことです。以前は調べても出てこなかったので、これは大きな変化だと現場でも話題になっています。
実際に、リニューアル後はWebサイト経由でのお問い合わせや見積依頼が増えてきています。これまでは紹介や既存のお取引先からのご依頼が中心でしたが、サイトを見て初めて当社を知ったというお客様からのご相談が入るようになり、Webサイトが新規開拓の入口として機能し始めたことを実感しています。
私たちが責任を持って最適な設備を形にする、というメッセージを、AI検索時代の入口でも正しく伝えられるサイトになったと感じています。」
ヒゼン機工株式会社 取締役技術部長／現場統括責任者 北島 清貴 様
※本コメントは、北島様へのヒアリングに基づき構成しています。
担当者コメント
ヒゼン機工株式会社様のプロジェクトを通じて改めて確信したのは、「AI検索時代に強いのは、規模ではなく構造である」という事実です。
製造業の経営者の方からよくいただくご相談に、「うちは専門すぎて、Webマーケティングなんて意味があるのか」という声があります。確かに、従来のSEOや一般的なWeb広告では、専門業種は不利になりがちでした。
しかし、AI検索時代になると、この前提が逆転します。AIが「九州で電気設計から機械製造まで一貫対応できる会社は？」「FA設備の制御盤を作っている会社は？」という質問に答えるとき、求められるのは「最も信頼できる専門情報を持つ会社」です。専門性が高ければ高いほど、引用される確率が上がります。
ただし、専門性があるだけでは不十分です。その専門性を、AIが理解できる構造で発信する必要があります。今回のヒゼン機工株式会社様のプロジェクトでは、以下の3点が特に重要でした。
1. Schema.org構造化データの「6種完全実装」
LocalBusiness、Organization、WebPage、Website、Article、BreadcrumbListの6種類を網羅的に実装することで、AIに対してサイトの全体構造を機械可読な形で渡しました。「LocalBusinessだけ実装」「Organizationだけ実装」では不十分で、6種類を組み合わせて初めて、AIに「この会社は何者で、何ができて、どこで事業をしているか」が伝わります。
2. 技術用語集による「専門性の言語化」
専門業種は、その業界の用語を体系的に説明できる「ノウハウの言語化能力」が最大の資産です。今回新設した技術用語集は、PLC制御・シーケンス制御・自動化システムなどの専門用語を業界外の方にもわかる形で解説しています。これがAIから見ると「この会社は本物の専門家だ」という信頼シグナルになります。
3. 実績紹介ページの「事実の蓄積」
実績紹介ページは、リニューアル前のヒゼン機工株式会社様には存在しませんでした。しかしAI検索においては、「具体的な事例を持つ会社」が圧倒的に有利になります。新設後は、4カテゴリで複数の納入実績を写真付きで構造化し、AIが引用しやすい形に整理しています。
専門業種のWebサイトオーナーの皆様には、ぜひ「自社の専門性は本当はもっと評価されるべきだ」という前提でAI検索時代のWebを再設計していただきたいと思います。当社は、その実装をワンストップでお手伝いします。
株式会社ピースカンパニー 代表取締役 古賀 和彦
このプロジェクトで提供したサービス
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Webサイト制作（製造業特化／AI検索対策対応）
AI検索時代に対応した次世代型コーポレートサイトへのリニューアル。Schema.org構造化データ6種の実装、技術用語集の新設、九州エリア対策、E-E-A-T強化など、AI検索対策を含む一体的なWeb制作として提供しました。 -
AI検索無料診断レポート
ChatGPT・Google AI Overview・Perplexity・Geminiでの自社引用状況を測定し、リニューアル前後の効果を可視化したレポートを提供しました。
継続的なAI検索対策をご検討の方へ
今回のヒゼン機工株式会社様のリニューアル後、AI引用率の継続的なモニタリングや、AIアルゴリズム変更への対応、新規コンテンツの最適化など、長期的な改善支援が必要な場合は、当社の「LLMO/GEO/AIOコンサルティング（3ヶ月プラン）」をご利用いただけます。
リニューアル時の一度きりの施策ではなく、AI検索の進化に合わせて自社サイトをアップデートし続けたい企業様に向けたプランです。
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